Цей курс для вас, якщо ви:
-
Хочете мати
стабільну роботу із зарплатою $950+ - Комфортно почуваєтеся серед цифр, будь то звітність, покер чи судоку.
- Маєте аналітичний склад розуму, мислите системно та логічно
- Вмієте знаходити причинно-наслідкові звʼязки, співставляти факти й робити висновки.
- Якщо ви вже працюєте з даними (маркетинг, PM, тощо), цей курс поглибить вашу експертизу та в рази збільшить професійні можливості.
- Не треба бути математичним генієм, щоб стати дата-аналітиком. Обмеження лише у нашому мисленні. Насправді вам точно до снаги нова професія.
6 причин перейти y
Data Analytics
-
Одна з найбільш дефіцитних професій в ІТ наразі. Це значно полегшує пошук роботи.
-
Висока навіть для айті ЗП у $, якій не страшна інфляція.
-
Можливість працювати на фрілансі та мати повну свободу переміщення.
-
Перспектива розвитку в такі трендові напрями як data scientist та data engineer.
-
Стабільно високий попит: Data Analyst потрібен і малому бізнесу, і корпораціям.
-
5 місяців навчання достатньо, щоб почати роботу як Junior Data Analyst.
Серед дата-аналітиків багато світчерів,
тобто людей, що перейшли в
Data Analytics з інших професій.
Вони успішно працюють
у топових IT-компаніях, заробляючи ~ $3000 на місяць.
І ви теж так можете.
Ваше резюме після навчання
Data Аnalyst
з/п від 36 000 грн
Володію:
- Excel
- Tableau
- SQL
- PowerBI
- Google Analytics
- Python
Ключові навички:
- Збір та структурування даних.
- Візуалізація даних: графіки, таблиці, дашборди.
- Маркетинговий та продуктовий аналіз.
- Аналіз користувацької поведінки.
- Формування та тестування гіпотез.
- Робота з ключовими метриками.
Практика: 5 проєктів із різних сфер бізнесу
- Роздрібна торгівля (Retail)
- Цифровий сервіс (SааS)
- Ігрова компанія (GameDev)
- Корпорація з мільйонною виручкою (FinTech)
- Фінальний проєкт
Приклади того, над чим працюють наші студенти
Шляхи, відкриті для вас після курсу
-
Product Analyst
Аналізує дані в ході розробки та покращення продуктів. -
Marketing Analyst
Вивчає ефективність маркетингових кампаній. -
BI-Analyst
Візуалізує дані для більш повного розуміння та використання.
Допоможемо знайти першу роботу в Data Analytics
На курсі у вас буде особистий кар’єрний консультант, із яким ви:
-
Розробите індивідуальний покроковий план вашого переходу в Data Analytics.
-
Підготуєтесь до співбесід в IT-компаніях, щоб почувати себе спокійно та впевнено.
-
Прокачаєте акаунти на Linkedin, де роботодавці шукають дата-аналітиків
-
Створите правильне резюме та мотиваційний лист, що виділить вас серед інших.
3700+ випускників GoIT
вже працюють у топових IT-компаніях
Автором курсу є практик Data Analyst
Євген Хіменко
Data Analyst
Євген Хіменко
Data Analyst
- Магістр прикладної математики
- Професійний гравець у покер
- 5 років в аналітиці
- Працював у веб-студії, дейтинг-сфері, стартапах, створив власний проєкт
- Знає все про аналіз даних і вчить цьому інших
Що конкретно ви опануєте на курсі
-
Основна статистика, аналіз та візуалізація даних
- 4 тем
- 3 тижні
- +1 практичний проєкт
Ключові теми
- Введення у дата-аналітику, засади анализу.
- Базові функції Excel та Google Sheets для аналізу даних.
- Excel та Google Sheets для обробки даних.
- Просунуті функції Excel та Google Sheets для анализу та візуалізації даних.
-
SQL
- 2 теми
- 4 тижні
- +1 практичний проєкт
Ключові теми
- Базовий SQL.
- Просунутий SQL.
-
Візуалізація даних
- 4 тем
- 4 тижні
- +1 практичний проєкт
Ключові теми
- Основи візуалізації даних у Tableau.
- Автоматизація процесу аналізу даних.
- Побудова дашбордів у Tableau.
- Додаткові інструменти в аналітиці даних.
-
Python, Jupiter Notebook та A/B тести
- 5 тем
- 5 тижнів
- +1 практичний проєкт
Ключові теми
- Введення у Python та Jupyter Notebook.
- Python libraries: Pandas.
- Python libraries: NumPy и Matplotlib.
- Введення в A/B тестування.
- A/B тестування у Python.
-
Soft Skills
- Допомога у працевлаштуванні
- Англійська для дата-аналітиків
Ключові теми
- Навички командної роботи
- Навички тайм-менеджменту та планування.
- Навички проходження співбесід.
-
Дипломний проєкт
- 1 тиждень
- 1 проєкт
У дипломному проєкті ви у повному обсязі використаєте знання і навички, що опанували на курсі. Він стане сильним аргументом у вашому резюме.
-
Бонус 🎁
Курс: «Основи машинного програмування» у подарунок.Звичайна ціна $300
Скільки насправді заробляють дата-аналітики?
статистика з DOU.ua за червень 2023
-
$950
менш як 1 рік досвіду
-
$1925
1-3 роки досвіду
-
$3000
5 років досвіду
А ось як виглядають реальні ваканcії Data Analyst
з Djinni та інших сайтів пошуку роботи
А як на фрілансі?
-
$25-75
за годинусередня ставка дата-аналітика на UpWork.
-
1600+
замовниківшукають дата-аналітиків на цій біржі.
-
5
місяцівнавчання потрібно, щоб почати працювати на UpWork.
Цікаво, але є сумніви чи питання?
Просто порадьтесь із нашим консультантом. Це вас ні до чого не зобов’язує.
Чесно відповімо на всі
питання та допоможемо.
Навчаємо зручно, гнучко, комфортно
Власна LMS-система
-
01
Зручне навчання у
вечірній час та всі
матеріали в записі -
02
Гейміфікована
платформа, де цікаво
та просто навчатися -
03
Проєктний підхід до
навчання із максимально
реальним досвідом роботи -
04
Підтримка менторів та
викладачів на кожному
кроці. Ми завжди поруч. -
05
Чіткий, покроковий план
переходу до вашої першої
роботи в Data Analytics
Сертифікат, який будуть цінувати ваші роботодавці
- Гарантія того, що у вас є 100% потрібних практичних знань
- Якісні рекомендації від викладачів, які мають авторитет у дата-аналітиці
- Додавайте в СV і на LinkedIn, щоб підвищити шанси на працевлаштування